在金融市场中，Alpha（α）代表投资组合的超额回报，即其收益超过了相应的基准。追求alpha的方法是金融分析师和投资经理们不断探索的领域，它涉及到对市场趋势、公司财务状况以及宏观经济因素等多个层面的深入研究与精细操作。
首先，我们需要明确的是，追求alpha并不意味着无视风险管理，而是通过高效率地配置资产来最大化收益，同时控制好风险。在实际操作中，可以从以下几个方面入手：
数据分析：利用大数据技术收集和处理大量信息，从而发现潜在的投资机会。例如，一家科技公司通过机器学习算法分析客户行为数据，成功预测了某些股票价格变动，从而获得了显著的超额回报。
量化交易：运用复杂算法模型进行自动化交易，如使用统计模型预测股价走势，并迅速执行买卖指令。这种方法在一些顶尖量化基金中得到了应用，比如巴菲特旗下的Berkshire Hathaway也开始尝试量化策略。
事件驱动策略：关注并且捕捉特定事件导致市场波动时机，比如重大新闻发布或重要会议结果公布等。一个典型案例是在2018年，当一家药品公司宣布新药获批上市后，其股票价值急剧飙升，这种快速反应能够帮助投资者锁定高alpha。
宏观视角：考虑全球经济形势变化对不同资产类别影响，以及如何结合货币政策、利率环境等因素调整投资组合结构。这一点体现在2008年全球金融危机期间，那些能及时调整到避险资产的人才顺利度过难关，获得较好的表现。
行业洞察：深入研究特定行业内发生的事情，这可能包括新的技术突破、政策变化或其他竞争优势出现的情况。当一个行业处于成长阶段，具有领先优势的企业往往会产生更高-alpha。
长期持有与短线投机: 在不同的时间尺度下采取不同的策略，有时候保持耐心并持有优秀企业股份可以带来稳定的超额收益；而对于那些短期内即将发生显著变化的事物，则需要敏锐捕捉并迅速行动以获取巨大的回报。
总之，无论是利用最新技术还是依赖经验丰富的人才，只要能够有效地识别和抓住市场中的机会，就能实现追求alpha所需的手段。而这些手段不仅限于上述提到的几点，还包括不断学习和适应新情况、新工具、新理论，为这场永无止境的心智战做好准备。
